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Flink SQL 知其所以然之Flink SQL 开发企业级利器之 Dlink
发布日期:2022-08-07 02:43    点击次数:141

本文转载自微信公众号「大数据羊说」,作者antigeneral了呀。转载本文请联系大数据羊说公众号。

1.序篇

博主这个系列都是讲 flink sql 相关的实践的。

讲到这个章节,其实挺多常用的 flink sql 语法及实战案例都已经讲了。

那么原理讲了,得在自己家公司把 flink sql 这等好东西用起来啊。

搞大数据开发的同学基本都知道在 HUE 上面写 hive sql 贼爽。那么有没有写 flink sql 的企业级的 web IDE 推荐的呢?

经过博主调研之后,发现有两款非常优秀的利器:

Apache Zeppelin Dlink

为啥先介绍 Dlink 呢?

因为博主和其开发人员混的很熟了,所以就先拿 Dlink 来尝试尝试。

废话不多说,大家都想先看效果再看怎么部署。先看看最终效果。

2.Dlink 平台效果 2.1.登录

登录

登录账号和密码默认为 admin/admin。

2.2.flink sql 开发界面

具体功能如下图所示:

sql 开发

注意:

预跑就是用于快速验证 sql 是否是正确的,可以快速以 standalone 模式跑出来一个结果。肥肠地好用。想看到预跑的结果,在 sql 中不能写 insert into xxx 这段。

可以看到是一个功能很齐全的 web IDE。

接下来我们看看怎么安装部署 Dlink 0.4.0。

3.安装部署篇 3.1.Dlink 的 github

源码直接去 github 上看,已经开源了,链接如下。

https://github.com/DataLinkDC/dlink

3.2.部署环境准备

此部署示例是在 Mac OS 上进行,其他环境未测试。

环境 版本 备注 jdk 1.8.0_201 web 基础环境 mysql 8.0+ 存储 web IDE 作业,ali集群等信息 nginx 博主使用的是 1.21.1 web 前端访问 3.3.下载解压 Dlink 安装包

博主是基于 Dlink 0.4.0 版本部署安装的。

第一步:下载 Dlink 0.4.0 安装包。

我们打开 Dlink 0.4.0 release Notes 看看,链接如下:

https://github.com/DataLinkDC/dlink/releases/tag/0.4.0

打开上述 0.4.0 release Notes 链接后,点击下图中的 dlink-release-0.4.0.tar.gz 下载 Dlink 0.4.0 的安装包。

Dlink 下载

第二步:解压 Dlink 0.4.0 安装包看看。

Dlink

解压后得到的 dlink-release-0.4.0 目录结构如下:

注意这里只是 Dlink 相关的包和文件,flink 任务的执行必然还会依赖到 flink 相关的包,这就需要你在 dlink-release-0.4.0 目录下自己创建一个 plugins 文件夹。并且将 flink 相关的 jar 放在 plugins 文件夹下。即从 https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.13.2/ 下载对应的 flink tar.gz 到本地后,将解压后的 flink jar 全部 copy 到 plugins 文件夹下即可。

config/ -- 配置文件

config/ -- 配置文件 |- application.yml lib/ -- 外部依赖及Connector |- dlink-client-1.13-0.4.0.jar |- dlink-connector-jdbc-1.13-0.4.0.jar |- dlink-function-0.4.0.jar |- dlink-metadata-clickhouse-0.4.0.jar |- dlink-metadata-mysql-0.4.0.jar |- dlink-metadata-oracle-0.4.0.jar |- dlink-metadata-postgresql-0.4.0.jar sql/ |- dlink.sql -- Mysql初始化脚本 auto.sh -- 启动停止脚本 dlink-admin-0.4.0.jar -- 程序包 
3.4.配置 Dlink MySQL

既然是一个 web IDE,必然会存储一些 web 应用相关的信息。这些信息就是存储在 MySQL 中的。

第一步:创建 MySQL dlink 库。

使用 MySQL-cli 连接 MySQL 创建库。

> mysql -u用户名 -p密码  mysql> create database dlink; mysql> show databases; 

Dlink MySQL

第二步:使用 Dlink 的 sql 脚本(dlink 目录\sql 目录\dlink.sql)初始化 Dlink 数据库表信息,具体初始化命令行如下。

> mysql -h localhost -u用户名 -p密码 -Ddlink < dlink.sql > mysql -u用户名 -p密码 mysql> use dlink; mysql> show tables; 

Dlink MySQL Table

第三步:Dlink 也是个 web 项目,用的是 SpringBoot 那一套东西,所以连接 MySQL 得需要进行 Spring 相关的配置。

所以需要去 dlink 目录\config 目录\application.yml 中修改 MySQL 相关的配置。由于博主是在本地部署。所以涉及到改动的只有用户名和密码,改完之后保存。

application.yml

3.5.启动 web 后端

Dlink 是前后端分离的,刚刚我们配置了 MySQL 相关的环境,则可以直接启动后端了,后端占用的端口是 8888,启动命令如下。

sh auto.sh start 

在 Mac OS 下启动可能会遇到下面的问题:

bash error

这个错误的原因如下链接:

https://jingyan.baidu.com/article/9f63fb91d014b8c8410f0e7a.html

解决方案如下:

直接把 auto.sh 在其他编辑器中重新复制出来一个 auto1.sh 启动就可以。

其他命令:

# 停止 sh auto.sh stop # 重启 sh auto.sh restart # 状态 sh auto.sh status 

运行日志:

控制台输出:项目根目录下的 dlink.log 文件。

日志归档输出:项目根目录下的 logs 目录下。

3.6.配置 web 前端

前端都是一些静态文件,Dlink 使用 Nginx 作为访问前端静态文件的服务器。

第一步:Nginx 在 Mac OS 的安装,如下链接:

https://www.jianshu.com/p/4f433d219ab7

第二步:在 nginx.conf 文件中配置 Dlink 的 server 信息。

本地安装的话,直接把下面这段 copy 到 nginx.conf 中对应的 server 配置下就行。

server {

listen 9999;

server_name localhost;

# gzip config

gzip on;

gzip_min_length 1k;

gzip_comp_level 9;

gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png;

gzip_vary on;

gzip_disable "MSIE [1-6]\.";

#charset koi8-r;

#access_log logs/host.access.log main;

location / {

root html;

index index.html index.htm;

try_files $uri $uri/ /index.html;

}

#error_page 404 /404.html;

# redirect server error pages to the static page /50x.html

#

error_page 500 502 503 504 /50x.html;

location = /50x.html {

root html;

}

location ^~ /api {

proxy_pass http://127.0.0.1:8888;

proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

}

}

第三步:注意,重点。一定要将 【dlink 目录\html 目录\所有文件】上传至 Nginx 的 [html 目录]下。不然访问 http://127.0.0.1:9999 啥都看不到。

第四步:reload Nginx 配置信息。

第五步:然后我们就可以 happy 的使用 Dlink 了。

4.总结及展望

其他功能博主还在测试中。

 

引用 Dlink 官网的介绍,Dlink 将紧跟 Flink 官方社区发展,为推广及发展 Flink 的应用而奋斗,打造 FlinkSQL 的最佳搭档的形象。

 



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